有的，深度学习适合复杂的模式识别 ，需要大量的样本以及高昂的机器才能运作，对于实际工业其实这个阶段还不是太大（成本问题），而传统的模式识别方法可以处理很多一般性的问题以及非常廉价，从原理上来讲 Deep Learning并没有实质性的算法突破，只是这几年计算机技术高度发达 使得更多层的网络运作有了良好的硬件平台 才一时热起来。
