放射性勘探方法的选择及数据处理原则

油气田上方形成的放射性异常具有两个特点：其一，幅度微弱，异常值略低于背景值约10%。其二，异常性质复杂，有用信息难以识别。因此，用于解决油气普查任务时，应采用高灵敏度、高精度、多参数的放射性方法。目前主要包括：航空及地面γ能谱测量、地面α杯法等。前者能提供：γ总量计数，铀、钍、钾含量及U/Th，U/K，Th/K，七个参数。后者能获得总量Rn、²²²Rn、²²⁰Rn的浓度及²²²Rn/²²⁰Rn四个数据。此外土壤样品的Ra量测量及²¹⁰Po测量，也可帮助分析异常成因。

油气田上方的放射性异常不仅幅度弱，而且受岩性、气候、地下水埋深等因素的影响，导致大量有用信息被掩盖。因而，必须利用计算机对数据进行处理，并完成成果成像及人机交互解释工作。

目前数据处理工作包括两个主要部分：预处理及异常分离、识别。

(一)数据的预处理

对于航空γ能谱测量而言，测量工作受到不同飞行架次、不同飞行高度的影响，而地面γ能谱测量受到不同类型仪器、同一类型仪器的不同台次、测量时间长短的影响。所有放射性测量都受到地表岩性、盖层薄厚、气候条件、地下水面高低的影响等，导致测量结果在不同本底上变化；另外，由于异常微弱，放射性统计涨落的影响将更加明显。

数据的预处理包括：数据滤波，数据归一化处理，干扰因素校正等内容。

(二)异常分离及识别

放射性测量通常采用相对比较法工作。找油气工作中，先在相同类型的已知油气田上开展试验工作，提取若干特征数理统计量，例如：异常的幅度、出现频率等，作为异常分离参数。在未知地区，利用该类参数，对经过预处理的数据进行数据分类。

放射性勘探提供了多种参数，因而采用综合评判方法，并对不同的参数给予不同的权，从而可以预测出产油区。