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多元线性回归分析要求自变量正态分布吗，自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗

2025-05-13 13:57:53

推荐回答（2个）

回答（1）：

变量可分为可控制变量（当然常数变量也算）与随机变量，在没有研究统计概率之前，从小学到大学我们所研究的都是可控变量，也就是函数的自变量！如果有兴趣的话，你还会接触新的数学中所研究的模糊变量，白色变量灰色变量等等一个函数中既有可控变量，又有随机变量，是真实世界的最好反映,至于随机变量的的分布，现实世界中凡是没有趋向性的变量可都可以近似认为正态分布！回归分析中，误差变量就被认为是随机变量，它用来解释除去回归可控变量能解释目标变量外，剩余未能解释的部分，当然回归方程能解释得够好，残差（剩余变量）被认为是正太的，而且方差够小！

回答（2）：

多元线性回归分析要求自变量正态分布吗? 不要求；
自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗？可以。