一般是看下面的同类子集表格,在同一列就是差异不显著,不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。
如此重复下去,直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样,各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著,凡无相同字母的即为差异显著。用小写拉丁字母表示显著水平 α=0.05 ,用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01。
常把一个要检验的假设记作H0
称为原假设(或零假设) (null hypothesis) ,与H0对立的假设记作H1,称为备择假设(alternative hypothesis) 。
⑴ 在原假设为真时,决定放弃原假设,称为第一类错误,其出现的概率通常记作α;
⑵ 在原假设不真时,决定不放弃原假设,称为第二类错误,其出现的概率通常记作β
(3)α+β 不一定等于1。
以上内容参考:百度百科-显著性检验
一般是看下面的同类子集表格,在同一列就是差异不显著,不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的,比如
比如这个里边3。2同列,差异不显著,2.1同列差异不显著,3/2/1的排列应该是按平均数从小到大排列的,你到时候可以看一下自己的数据,1,2后标a,,,,2占两列,说明它是中间的ab,,,,3后写b即可。
看sig值
小于0.05都是显著的
这个要在word上标注比较美观