金融分析和规划
Lev(1969)探讨公司财务比率的运动跨越时间和试图确定公司调整财务比率一些行业规范或标准如行业的意思。他使用部分调整模型来评估程度的调整比率的行业平均水平,发现证据表明是一致的假设下,公司调整。调整的速度取决于稳定等因素的行业是说,公司的大小(由于不可分割的资产和负债),并且比较了成本的调整(制度约束或易于管理控制)对成本发散(更高的债务利息费用协议,等等)。列弗的研究结果显示,良好的预测结果既可预期的滞后金融比例本身和落后于行业的意思。
LZ的论文包含了几个重要的财务比率成一个单一的索引,并使用它们市场模型构建一个多索引安全回报率产生过程模型。来执行他们的实证研究,回报率为jth公司在这个多指标模型是线性相关市场的回报率,股利政策变量,融资政策变量,和利润的测量变量。探讨会计盈利能力之间的关联替代措施和安全返回,六盈利能力的措施被使用:销售/总资产;息税前利润/总资产;净利润/总资产;净利润/普通股本;EBDT /销售;和净利润/销售。LZ的研究认为会计盈利能力的一个重要来源的信息是额外的市场信息在资产定价,息税前利润/总资产和净利润/普通股提供最一致的实证结果。
作为一个例子,一个特定应用程序的会计比率、奥尔特曼(1968)使用多个歧视分析与财务比率(MDA)作为变量来估计金融“Z sc
财务分析与规划利（1969）的运动的公司财务比率的时间，试图确定如果企业调整财务比率的一些行业的规范或标准等行业。他用局部调整模型估计调整的程度比行业平均水平，发现的证据是一致的假设企业调整。调整的速度取决于许多因素，如稳定的行业，公司的规模（由于不可分割的资产和负债），和比较成本的调整（制度约束或易于管理控制）对成本发散（较高的债务利息费用协议，等。）。列弗的实证结果表明，良好的预测结果可以预期从落后的财务比率本身和滞后的产业的意思。楼主的文章包含了几个重要的财务比率为一个单一的指数市场模型和利用他们建造一个多指标安全回报率产生过程模型。进行实证研究，回报率为个公司在这个多指标模型是线性相关的市场回报率，股利政策，融资政策变量，一个变量和盈利能力的措施。研究协会之间的会计盈利能力的措施和安全返回，六的盈利能力的措施被用来：销售收入/总资产；息税前利润/总资产净收入/总资产；；净收入/资产；ebdt /销售/销售收入和净。楼主的研究得出结论认为，会计利润是一个重要的信息来源的额外信息市场中资产定价，和息税前利润/总资产和净收入/公平提供了最一致的实证结果。作为一个例子，一个特定应用财务比率，奥特曼（1968）使用多个判别分析（丙二醛）与财务比率变数估计金融“值”来预测概率破产公司。奥特曼介绍了丙二醛技术的一般条款和建立线性判别函数，“最好”的区分的群体正在审议，破产和非破产公司。奥特曼的研究结果：
好长啊，你还是自己来吧
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