什么是Deming regression

2025-05-21 15:34:46
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Deming regression线性回归的一种方法,在药物浓度测定的相关性分析中常用,可同时估计X轴和Y轴的误差。
用medcalc或analyse-it软件可做。

在 统计数据 , 戴明回归 的名字命名, 爱德华。戴明 ,是一个 errors-in-variables模型 试图找到哪一个 最适合线 对于一个二维的数据集。 它不同于 简单线性回归 它占 错误 在观测上 x ——以及 y ——轴。 它的一个特例 总体最小二乘 ,它允许任意数量的预测因子和更复杂的错误结构。

戴明回归等于 最大似然 估计的 errors-in-variables模型 两个变量的错误的认为是独立的和 态分布 和方差的比率,表示 Δ 是已知的。 ( 1 ] 在实践中,这一比率可能估计相关的数据源,然而回归过程中没有考虑可能的错误估计这个比例。