客知音推出的智能客服助理辅助系统便是针对人类各种局限性,为客服代表提供人工智能解决方案。
1.CRM数据准确和完整的收入
用户画像,即CRM系统,是市场和销售的基础。公司做出产品内容推荐、广告投放、客户关怀等,客户画像都是数据支撑。
客知音智能客服助理的方法是,只要对话中提到了客户画像的字段,销冠AI教练通过自动语音转文字,把重要的信息提取出来,保证CRM数据准确完整。
2.问题扼杀在摇篮——实时语音质检
现金大部分的呼叫中心都有离线的质检模块。但离线质检的问题是其滞后性,错误已经酿成,客户很有可能已经离开了我们。
所以客知音智能客服助手给出的解决方法是,在实时电话过程中,问题刚露出一点苗头的时候,界面自动提醒客服人员,把错误扼杀在摇篮里,或者实时地通知呼叫中心质检人员,避免问题的扩大化。
3.话术提醒,完美回答问题
除了实时的质检模块以外,智能客服助手还能自动提供正确的问题回答,免去了不断翻找资料的手忙脚乱,也缩短了新人熟悉业务的培训时间。
4.思路导航防止无效混乱的对话
真实的场景中,客服代表打电话时可能发现和客户聊了很多却没有把握关键的点,或者思维跳转太快而显得生硬,对话不流畅。
智能客服辅助系统的屏幕上会提供思路导航,即聊天的话题顺序。所以每聊到一个话题的时候,我们会通过NLP语意理解的引擎在任务列表中自动划掉。这样没有说到的点也会一目了然,有效地解决了说话思路混乱的问题。
5.客户购买意愿计算准确超过真人
销冠实时计算的客户购买意愿不但能提示客服代表采取什么样的话术,也是后期客户分类的重要数据指标。
这是怎么算出来的呢?我们会利用大数据分析数百万通的历史电话录音和是否购买的记录。同时分析通话的时长、听说比例、对话的内容,通过语意理解,我们去做一个大数据模型。最后算出来的购买意愿在统计意义上,比真人客服代表的评测更加准确。
智能客服助理会根据上下文,比如客户提到了某个问题,或是聊天聊到了某个阶段,自动给出最有利于转化的话术,同时还贴心地把答案分成小点,给予客服更清楚的提示。
第一就是节省人工成本(雇佣大量的客服势必会增加公司的运营成本,但却不产生实际利润,而且培训过程中也是耗费过多时间);
第二就是服务到营销的角度。机器人回复商品评价、回复内容评论等等工作可以更好地服务企业