学习数据仓库与数据挖掘关联大么

2025-05-19 04:37:16

推荐回答（4个）

回答（1）：

数据仓库和数据挖掘都可以认为是独立的体系。之所以放在一起是因为，基于数据仓库的挖掘才更加能够保障数据挖掘的效果。数据仓库是面向稳定、非易变、主题的数据组织方式，其索引机制和设计模式就决定了比较适合进行数据挖掘和知识发现。

回答（2）：

不一定，这个看项目情况
一般数据仓库是注重仓储，也就是将数据集中存储在某一地方。然后可以在这个上面做数据的报表展现以及多维分析，当然也可以做数据挖掘。那么其实说起来数据仓库是主要做现有的数据做分析展现，不具备预测性。
数据挖掘重在挖掘则是对大量的数据进行挖掘，通过一系列的方法啦，比如血缘分析，神经网络，决策树等等，重要的是通过这个挖掘之后能够对以后有一系列的预测，或者说是通过已有的数据得到一些非表层的信息

回答（3）：

建立数据仓库是数据挖掘的其中一步

当然，建立数据仓库不是一定用于数据挖掘的

回答（4）：

学习 数据仓库与数据挖掘 关联大么

学习数据仓库与数据挖掘关联大么