学习人工智能有前途么？

2025-05-18 02:20:49

推荐回答（4个）

回答（1）：

总的来说，人工智能的未来仍是步步趋好，特别是如今5G已经到来，人工智能技术连接效率也将进一步提升。未来人工智能赋能行业，“人工智能+”的影响范围将越来越广，例如“人工智能+教育、人工智能+企业服务、人工智能+可穿戴设备”等等，行业还大有可为，未来市场规模不止千亿，万亿也是逐步实现的事情，早入场早收获!
1、务实基础，学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。
2、阶段晋升，开始学习机器学习算法+实践演练。
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习
3、不断挑战，接触深度学习。
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
4、不断实战，增进自己的实力经验。
实战是检验真理的唯一标准。当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。

回答（2）：

人工智能是永恒的主题，它代表着未来，但是如果你想有前途的话呢，更好的学习是人工智能的应用，如果你学的是人工智能的基础理论的话呢，那只能在科研或者教学方面有一定的影响，然后按照你自己的兴趣跟方向选择吧。

回答（3）：

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

回答（4）：

人工智能是以后人类发展的必要行业，前途当然是很棒的