为什么我加了一个变量,logistic回归显著性就都接近0了

2025-05-20 13:29:04
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负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.因为它的影响已经从统计角度予以忽略了,这样子可能可以纳入更多的自变量.主要是看各个自变量的假设检验结果,我解释一下几个比较重要的吧 coefficient下面的值代表的是X前的系数值 是标准差 Prob.是显著性 Z是检查分布的 从P值看 基本都废掉了.但是OR的95%可信区间不包含0,虽然OR接近于1,logistic最夸张的区间也不会超过20%,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试.也就是说,样本量大,系数分别为-5.423和0.001,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.但无实际意义.两个自变量都有统计学意义,