大数据以后就业该干什么？

随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。今天我把比较热门的几个大数据岗位分享给大家。
TOP1首席数据官（CDO）
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。
TOP2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。
TOP3数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。
TOP4商务智能开发工程师
商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。
TOP5数据可视化
随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。
TOP6软件研发工程师
除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具，大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。
TOP7大数据工程师
数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。
TOP8洞察分析师
通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系方案。
TOP9数据架构师
一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。
TOP10数据科学家
优秀的数据科学家能够使用先进的分析原理和Python，R或Spark等数据编程工具来识别并解决高度复杂的业务问题。他们的分析将在决策中发挥核心作用，提供智力支持，以确保公司能够在日益复杂的商业环境中获得成功。

大数据就业前景非常乐观。
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，
在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。
从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。
大数据方面的就业主要有三大方向：
百度一是数据分析类大数据人才，
二是系统研发类大数据人才，
三是应用开发类大数据人才。
他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。