为什么说 hive 是 hadoop 数据仓库，从方 面理解

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop中的大规模数据的机制。 
(1).hive由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 
(2).hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能。 
(3).hive是构建在hadoop之上的数据仓库：

• 使用HQL语句作为查询接口

• 使用HDFS进行存储

• 使用mapreduce进行计算。 
  (4).hive本质是:将HQL转化成MapReduce程序。 
  (5).灵活和扩展性比较好：支持UDF，自定义存储格式。 
  (6).适合离线处理。 
  (7).查询和管理在分布式存储的大的数据集(数据库：增删改查，hive不支持增删该)。管理主要是对表的管理。