Deep Learning大概是现在的机器学习算法里最接近人脑思维的一种，因为人脑的神经网络就是非常深层的。为什么需要Deep？因为据说人脑对问题的认识和分类就是非常深的层级结构。 举两个例子： 看一幅图时对特征的提取大概是：像素-->边缘-->基本形...
不能。。。dl一般都是很多层，当然，也没什么定义说要多少层。但w2v也就2层。。。要这么算的话，svm也是浅层网络了。。
