AIOps是什么？和AI有什么关系

我们现在提到的 AI，更多的是依赖机器学习（包含深度学习）算法的实现的 AI 场景，或者说机器学习算法只是实现 AI 的其中一种手段。回到 AIOps 上来，将AIOps 拆分为 AI + Ops 会准确一些，也就是 Ops 与 AI 相结合可以做的事情。
AIOps 涉及的技术，从 AI 的角度，主要还是机器学习算法，以及大数据相关的技术，因为涉及到大量数据的训练和计算，从 Ops 的角度，主要还是运维自动化相关的技术。另外 AIOps 一定是建立在高度完善的运维自动化基础之上的，只有 AI 没有 Ops，是谈不上 AIOps。

AIOps，也就是dao基于算法的IT运维，是由duGartner定义的zhi新类别，源自业界dao之前所说的ITOA。我们已版经到达了这样权的一个时代，数据科学和算法正在被用于自动化传统的IT运维任务和流程。算法被集成到工具里，帮助企业进一步简化运维工作，把人类从耗时又容易出错的流程中解放出来。人们不需要在遗留的管理系统中定义和管理无穷无尽的规则和过滤器。在过去的几年间，一些技术不断涌现，利用数据科学和机器学习来推进日益复杂的企业数字化进程，“AIOps”因此应运而生。Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企业将会在他们的业务和IT运维方面采用AIOps，远远高于今天的10%。国内AIOps厂商也多种多样，其中听云，云智慧，睿象云等厂商均推出了AIOps产品，在这些国内的厂商中，不乏一些多次被Gartner提及的厂商。