如何用spss做卡方检验时计算OR值

步骤如下：
1.
点击descriptive
statistics
→
crosstabs。

2.
crosstabs对话框中，将disease选入行变量row(s)框中，将smoke选入列变量column(s)框中，将分层因素gender选入layer框中作为分层依据。

3.
点击statistics，勾选chi-square、risk和cochran’s
and
mantel-haenszel
statistics，点击continue返回，点击ok完成操作。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive
Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下
Risk
Estimate
Value
95%
Confidence
Interval
Lower
Upper
Odds
Ratio
for
GROUP
2.031
1.303
3.168
For
cohort
LEVEL
1.886
1.275
2.789
For
cohort
LEVEL
.928
.879
.981
N
of
Valid
Cases
1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。